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O algoritmo de dessensibilização de imagem de vídeo é uma tecnologia baseada na norma 'T/CAAMTB 77-2022 Automotive Transmission Video and Image Desensitization Technical Requirements and Methods', que realiza a dessensibilização de dados faciais e de placas de veículos em vídeos e imagens transmitidos fora do veículo.
Esse algoritmo normalmente inclui as seguintes etapas:
Detecção de rosto: Em primeiro lugar, o algoritmo precisa realizar a detecção de rosto no vídeo ou imagem de entrada.Isso normalmente envolve o uso de processamento de imagens e técnicas de aprendizado de máquina, como cascatas de Haar ou redes neurais profundas, para detectar regiões faciais em imagens.
Máscara facial: assim que um rosto é detectado, o algoritmo gera uma máscara que corresponde ao formato e tamanho do rosto.Esta máscara pode ser binária, separando a área facial do fundo.
Substituição de recursos: após a geração da máscara, o algoritmo usará um ou mais métodos para substituir ou mascarar recursos faciais.Isso pode incluir o uso de ruído aleatório, desfoque ou outros métodos para modificar partes faciais e obter dessensibilização.
Detecção e dessensibilização de placas: Para o processo de dessensibilização de placas, o algoritmo detectará primeiro a posição da placa.Isto pode ser conseguido através de técnicas de processamento de imagem, como detecção de bordas e segmentação de caracteres.Em seguida, desfoque ou mascare os caracteres da placa para obter o efeito de dessensibilização.
Processamento de saída: Finalmente, o vídeo ou imagem dessensibilizado pode ser enviado para transmissão fora do veículo.
Este algoritmo normalmente requer uma grande quantidade de dados de treinamento e recursos de computação para treinamento e teste.Ao mesmo tempo, para garantir a eficácia e segurança do efeito de dessensibilização, é necessário realizar testes suficientes de segurança e desempenho.
O algoritmo de dessensibilização de imagem de vídeo é uma tecnologia baseada na norma 'T/CAAMTB 77-2022 Automotive Transmission Video and Image Desensitization Technical Requirements and Methods', que realiza a dessensibilização de dados faciais e de placas de veículos em vídeos e imagens transmitidos fora do veículo.
Esse algoritmo normalmente inclui as seguintes etapas:
Detecção de rosto: Em primeiro lugar, o algoritmo precisa realizar a detecção de rosto no vídeo ou imagem de entrada.Isso normalmente envolve o uso de processamento de imagens e técnicas de aprendizado de máquina, como cascatas de Haar ou redes neurais profundas, para detectar regiões faciais em imagens.
Máscara facial: assim que um rosto é detectado, o algoritmo gera uma máscara que corresponde ao formato e tamanho do rosto.Esta máscara pode ser binária, separando a área facial do fundo.
Substituição de recursos: após a geração da máscara, o algoritmo usará um ou mais métodos para substituir ou mascarar recursos faciais.Isso pode incluir o uso de ruído aleatório, desfoque ou outros métodos para modificar partes faciais e obter dessensibilização.
Detecção e dessensibilização de placas: Para o processo de dessensibilização de placas, o algoritmo detectará primeiro a posição da placa.Isto pode ser conseguido através de técnicas de processamento de imagem, como detecção de bordas e segmentação de caracteres.Em seguida, desfoque ou mascare os caracteres da placa para obter o efeito de dessensibilização.
Processamento de saída: Finalmente, o vídeo ou imagem dessensibilizado pode ser enviado para transmissão fora do veículo.
Este algoritmo normalmente requer uma grande quantidade de dados de treinamento e recursos de computação para treinamento e teste.Ao mesmo tempo, para garantir a eficácia e segurança do efeito de dessensibilização, é necessário realizar testes suficientes de segurança e desempenho.
